C++ Natürliche Sprachverarbeitung (German Edition)

Tauchen Sie ein in die Zukunft der Sprachverarbeitung – leistungsstark, skalierbar und blitzschnell mit C++!
Dieses Buch ist der ultimative Praxisleitfaden für Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure, die fortschrittliche Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) auf professionellem Niveau entwickeln möchten.

C++ Natürliche Sprachverarbeitung kombiniert technisches Tiefenwissen mit realen Projekten und zeigt Ihnen, wie Sie KI-gesteuerte Textsysteme mit maximaler Leistung umsetzen – von der Tokenisierung bis zu KI-Chatbots und Sprach-zu-Text-Systemen.

Was dieses Buch bietet:
Solides Grundlagenwissen zu NLP-Methoden: Tokenisierung, Named Entity Recognition, Sentimentanalyse, Textklassifizierung und Übersetzung.

10+ vollständig umgesetzte Projekte, inklusive:

Stimmungsanalyse in Finanznachrichten

NER für juristische Dokumente

Spam-Filter mit maschinellem Lernen

Dokumentzusammenfassung mit PageRank

KI-gestützte Textgenerierung mit Markov-Modellen und RNNs

Aufbau eines Chatbots in C++

Integration moderner Tools und Frameworks wie Boost, ICU, TensorFlow, NLTK (via API), Microsoft SEAL, Docker und Kubernetes.

Effizientes Arbeiten mit großen Textkorpora: Speicheroptimierung, Parallelverarbeitung, Memory-Mapped Files.

Sicherheitsaspekte und Cloud-Einsatz: Datenschutzkonformes NLP mit homomorpher Verschlüsselung, API-Deployments und Containerisierung.

Fallstudien aus der Praxis in Bereichen wie Medizin, Finanzen und Cybersicherheit.

Warum C++?
C++ bietet unvergleichliche Geschwindigkeit, Speichersteuerung und Skalierbarkeit – essenziell für Echtzeit-NLP-Systeme, bei denen Python an seine Grenzen stößt. Dieses Buch zeigt, wie Sie mit C++ leistungsstarke NLP-Lösungen für Industrie und Forschung entwickeln, bereitstellen und optimieren.

Für wen ist dieses Buch?

Softwareentwickler und KI-Interessierte mit C++-Kenntnissen

Informatikstudierende, die echte NLP-Projekte entwickeln möchten

Ingenieure und Forscher im Bereich Sprachverarbeitung, Automatisierung und intelligente Systeme

Python-Entwickler, die auf C++ umsteigen wollen für maximale Performance