Métodos Estadísticos para la Ingeniería Ambiental by Hector Adolfo Quevedo Urias
Spanish | November 28, 2011 | ISBN-13: 9780983332169 | 1217 pages | MOBI | 23 MB
Spanish | November 28, 2011 | ISBN-13: 9780983332169 | 1217 pages | MOBI | 23 MB
Este libro de estadística-matemática está relacionado con aplicaciones a problemas de ingeniería ambiental y demás ramas afines. En verdad este libro se ha escrito para investigadores científicos, ingenieros profesionistas y para estudiantes de ingeniería ambiental. Este libro consta de 10 capítulos que incluyen más de 1400 problemas y ejercicios y cerca de 300 gráficas y tablas. Cada capítulo del libro cuenta con definiciones claras, teoremas y principios, gráficas y tablas, y un uso muy extensivo del programa de cómputo Minitab y Excel. Todo esto, para que el amable lector pueda aplicar sus conocimientos a la solución de problemas de ingeniería ambiental usando la estadística.
La descripción de los diez capítulos contenidos de este libro, con amplias aplicaciones estadísticas a problemas de ingeniería ambiental es:
El autor principal de este libro es egresado de la University of Oklahoma, en Norman, Oklahoma, donde obtuvo su maestría y su doctorado. Tiene más de 25 años en la impartición de cursos de estadística, probabilidad, matemáticas y química a nivel universitario de licenciatura y de posgrado en ingeniería ambiental, cambio climático, y de cursos de estadística a la ingeniería civil y ha hecho varios trabajos de consultoría. Escribió un libro de estadística intitulado "Estadística para Ingeniería y Ciencias", publicado por el Grupo Editorial Patria (2008). Ha escrito otro libro intitulado "Una Nueva Filosofía Médica Racionalista" (1998). El nombre del autor está inscrito en la colección biográfica de Marquis Who´s Who in Science and Engineering, y Who´s Who in the World (ediciones 2004 y 2010). Similarmente, el coautor de este libro es egresado de University of Texas en El Paso, ha sido maestro e investigador con amplia experiencia en la impartición de cursos de probabilidad y estadística, matemáticas, análisis de varianza, regresión, ecología industrial y cambio climático.