Codex Komplettkurs: Programmieren Mit Chatgpt Und Ki-Agenten

ChatGPT App und Codex CLI von OpenAI: Eigene KI-Agenten, Skills, Plugins, MCP, Memory, Git, VS Code & KI-Automatisierung

What you'll learn

Codex verstehen: Harness, Loops und Modelle, damit du weißt, was der Agent im Hintergrund tatsächlich macht

Alles installieren: Codex App, CLI und VS Code Extension auf Windows, macOS und Linux

Python- und Node-Umgebung sauber aufsetzen, damit später beim Arbeiten nichts hakt

Abo oder API: ChatGPT Plus, Pro und Business gegen den API-Key rechnen und die richtige Wahl treffen

App oder CLI: wann welche Oberfläche dich schneller ans Ziel bringt

Eigene Skills bauen: wiederkehrende Aufgaben einmal beschreiben und danach automatisch erledigen lassen

Bildanalyse und Excel: Screenshots, Tabellen und unstrukturierte Daten von Codex auswerten lassen

Bilder, Präsentationen und komplette Webseiten direkt aus Codex heraus erzeugen

Kontextmanagement: den Kontext klein und sauber halten, statt den Agenten mit Datenmüll zu füttern

Plugins und MCP: externe Tools und das Model Context Protocol richtig anbinden

Memory und AGENTS Datein: Codex dauerhaft beibringen, wie dein Projekt aufgebaut ist und was verboten ist

Cron-Jobs und geplante Aufgaben: Codex arbeitet, während du nichts tust

Voice Mode und Computer Use: per Sprache steuern und Codex den Rechner bedienen lassen

Git, GitHub und Pull Requests: Branches, Commits und Reviews vom Agenten erledigen lassen

Codex Sites und Datenbanken: eigene Seiten veröffentlichen und Daten anbinden

Lokale Modelle über Ollama einbinden und offline auf dem eigenen Rechner arbeiten

Versteckte Einstellungen und Hooks, die kaum jemand kennt und die den Alltag spürbar ändern

Agenten und Subagenten parallel laufen lassen, ohne dass sie sich gegenseitig blockieren

Loops, Graphs und Context Engineering: Aufgaben so bauen, dass der Agent sie auch wirklich zu Ende bringt

Einen eigenen Agenten als CLI-Tool in Python bauen, den du im Terminal aufrufst wie jedes andere Programm

Alle Slash-Befehle im Überblick, inklusive der Befehle, die dir Tipparbeit sparen

Claude Code und Codex im selben Projekt einsetzen und die Stärken beider Tools kombinieren

Das Codex-Abo bei Drittanbietern nutzen und aus dem Abo mehr herausholen

Requirements

Keine Vorkenntnisse nötig, alles wird Schritt für Schritt gezeigt

Description

In diesem Codex-Komplettkurs lernst du OpenAI Codex von der Installation bis zum eigenen Agenten, den du im Terminal aufrufst wie jedes andere Programm.Du arbeitest in der Codex App in ChatGPT, in der Codex CLI und in der VS Code Extension. Du baust eigene Skills, bindest Tools über MCP an, gibst Codex per Memory und AGENTS File ein Gedächtnis für dein Projekt und lässt Cron-Jobs nachts durchlaufen, während du schläfst.Dazu kommen die fortgeschrittenen Themen: KI-Agenten und Subagenten parallel laufen lassen, Prompt Engineering und Context Engineering, Loops und Graphs, Git und GitHub sowie lokale Modelle über Ollama.Egal, ob du ChatGPT Plus, Pro oder Business nutzt oder lieber über den API-Key gehst: Schritt für Schritt und ohne Vorwissen.Du hast ChatGPT benutzt. Vielleicht hast du dir dort schon Code schreiben lassen, ihn in dein Projekt kopiert und dich gewundert, warum er bei dir nicht läuft. Codex arbeitet anders. Er sieht deine Dateien, führt Befehle aus, liest die Fehlermeldung und korrigiert sich selbst. Du gibst die Richtung vor und prüfst das Ergebnis. Das ist ein völlig anderer Umgang mit KI, und genau den lernst du hier.Agentisches Arbeiten ist gerade die Fähigkeit, die den Unterschied macht. Nicht weil ein Modell besser Code schreibt als du, sondern weil es zwanzig Aufgaben parallel abarbeitet, während du an der einen sitzt, die wirklich Kopf braucht.Willkommen zum Codex Komplettkurs.Dieser Kurs ist deine Landkarte durch das gesamte Codex-Ökosystem. Von der ersten Installation über den Alltag in der App bis zur CLI, in der mehrere Agenten gleichzeitig für dich arbeiten. Egal ob du bisher gar nicht programmierst oder seit Jahren entwickelst: Du lernst, wie du Codex als Werkzeug einsetzt statt als Chatfenster.Wir bleiben nicht bei "schreib mir eine Funktion" stehen. Du baust eigene Skills, hängst per MCP externe Tools an, gibst Codex über AGENTS Datei ein dauerhaftes Gedächtnis für dein Projekt, lässt Cron-Jobs nachts durchlaufen und am Ende baust du dir einen eigenen Agenten als CLI-Tool.DAS BEKOMMST DUCodex von A bis Z. Der komplette Überblick über App, CLI und VS Code Extension, inklusive der Frage, wann du welche Oberfläche nimmst.Echte Automatisierung. Eigene Skills, Hooks und Cron-Jobs, die wiederkehrende Arbeit übernehmen, statt dass du sie jedes Mal neu erklärst.Kontrolle über den Kontext. Kontextmanagement, Memory und AGENTS Datein sorgen dafür, dass der Agent dein Projekt kennt und nicht bei jeder Anfrage wieder von vorn rät.Anbindung an alles. MCP, Plugins, Git und GitHub, Datenbanken, Codex Sites und lokale Modelle über Ollama.Fortgeschrittene Techniken. Subagenten parallel laufen lassen, Loops und Graphs bauen, Context Engineering und ein eigener Agent als CLI-Tool.WAS DU IN DIESEM KURS LERNSTSektion 1: Einstieg und SetupDu frischst die KI- und API-Grundlagen auf und verstehst, was ein Harness ist, wie die Agenten-Loop funktioniert und welches Modell wofür taugt. Danach installieren wir Codex App, CLI und VS Code Extension, richten Python und Node ein und rechnen durch, ob sich für dich ein Abo oder der API-Key lohnt.Sektion 2: Die Codex AppDer dickste Teil des Kurses und dein Alltag. Bildanalyse mit Excel, erste eigene Skills, Bilder und Präsentationen und Webseiten, Kontextmanagement, Plugins und MCP, Cron-Jobs, Memory und AGENTS Datei, Voice Mode und Computer Use, Git und Pull Requests, Codex Sites und Datenbanken, lokale Modelle über Ollama und die versteckten Einstellungen, die kaum jemand kennt.Sektion 3: Die Codex CLIHier wird es fortgeschritten. Warum die CLI der App an vielen Stellen überlegen ist, wie du Agenten und Subagenten parallel arbeiten lässt, wie Loops und Graphs aufgebaut sind, wie du Context Engineering betreibst und wie du dir am Ende einen eigenen Agenten als CLI-Tool baust. Dazu alle Slash-Befehle, Claude und Codex im selben Projekt und was das Codex-Abo bei Drittanbietern bringt.WARUM DIESER KURS26 Lektionen in 3 Sektionen, vom leeren Terminal bis zum eigenen AgentenAlles wird live gezeigt und du baust Klick für Klick mitKeine Vorkenntnisse nötig, jeder Begriff wird erklärtAm Ende jeder Sektion gibt es ein Recap zum WiederholenAlle Dateien, Links und Prompts liegen gebündelt in den RessourcenAM ENDE DES KURSESCodex läuft bei dir sauber in App, CLI und VS Code. Du hast eigene Skills gebaut, die deine Routineaufgaben übernehmen. Mehrere Subagenten arbeiten parallel an einem Projekt. Git, Branches und Pull Requests schrecken dich nicht mehr. Und du hast dir einen eigenen Agenten gebaut, den du im Terminal aufrufst wie jedes andere Programm.Melde dich jetzt an und mach Codex zu deinem produktivsten Mitarbeiter.

Einsteiger, die mit KI wirklich arbeiten wollen statt nur zu chatten, und die bisher nicht oder kaum programmieren.,Entwickler und Technikaffine, die Codex nicht nur als Autovervollständigung nutzen, sondern Agenten, Subagenten und Loops richtig ausreizen wollen.,Selbstständige, Freelancer und kleine Teams, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren und mit weniger Leuten mehr ausliefern wollen.,Umsteiger von Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot, die wissen wollen, was Codex besser kann und wie beide Tools im selben Projekt zusammenspielen.,Alle, die eine Projektidee im Kopf haben und sie endlich bauen wollen, ohne vorher jahrelang eine Programmiersprache zu lernen.