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Introduction à la Data Science : le guide de survie complet!

Posted By: Sigha
Introduction à la Data Science : le guide de survie complet!

Introduction à la Data Science : le guide de survie complet!
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 0.98 GB
Duration: 2.5 hours | Genre: eLearning | Language: Français

Machine learning, deep learning,Python, R, Data lake, data warehouse, big data, data vizualisation


What you'll learn

Définition de la data science
Le fonctionnement du machine learning
La différence entre le machine learning et le deep learning
Le big data
Les Data Lake, Data Warehouse et Datamart
Les différents types de modèle prédictifs

Requirements

Aucun prérequis pour suivre ce cours

Description

Vous souhaitez acquérir des compétences dans le domaine de la data science (et vous avez raison !) mais :

Beaucoup de termes vous paraissent flous (Data Scientist, machine learning, deep learning, Python, data viz , data lake, R, datamart…)

Vous vous demandez comment fonctionne concrètement cette science et comment l’utilise-t-on dans notre société ?

Vous ne savez pas par où commencer pour apprendre et ou apprendre

Alors Ce cours est fait pour vous !

La Data science est un « Buzz word » qui regroupe énormément de sujets et il est clairement très difficile de trouver un compromis entre un contenu trop générique/marketing et un cours trop technique sur un sujet très spécifique.

Que vais-je apprendre dans ce cours ?

Cette série de vidéos vous proposent donc de comprendre pas à pas, avec des vrais exemples et de manière accessible tout ce qui compose ce sujet passionnant afin que vous puissiez y voir clair et vous guider plus sereinement.

Ce que vous aurez compris à la fin de ce cours :

- Qu’entend-t-on réellement par « data science » et à quoi cela sert ?

- Comment fonctionne le Deep Learning et le machine learning ?

- Doit-on plutôt apprendre le langage Python ou R ?

- Qu’est-ce que le big data ?

- Quelle compétence devez-vous avoir pour être data scientist ?

- Qu’est-ce qu’un Data Lake, un dataware house ou un datamart ?

- Qui utilise la data science aujourd’hui ?

- Quel est la différence entre un data Scientist, un data analyst et un data engineer

- Qu’entend-t-on par données non-structurées ?

- Quelle est la différence entre un modèle supervisé et un modèle non supervisé ?

- Comment se déroule un projet data Science, de A à Z ?

- Un réseau de neurones, c’est quoi ?

- Qu’est-ce que le webscraping ?

Sachez que si à l’issue de ce visionnage vous souhaitez apprendre les compétences techniques nécessaires à la data Science vous bénéficiez de mon cours « Apprendre la data Science par la pratique avec Python », qui couvre une très grande partie des sujets abordés dans cette vidéo, à 10,99€ via un coupon de réduction.

Who this course is for:

Personne souhaitant se former à la data science
Personne voulant découvrir et comprendre concrètement ce qui compose la data Science
Personne souhaitant se former au machine learning, au deep learning ou à la data viz

Introduction à la Data Science : le guide de survie complet!


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