Deskriptive Statistik mit R - Teil 2: Statistische Zusammenhänge verstehen - Korrelationen und Prognosen
Deskriptive Statistik mit R - Teil 2: Statistische Zusammenhänge verstehen - Korrelationen und Prognosen
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 4 Std. 16 Min. | 654 MB
Trainer: Fabio Basler
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Trainer: Fabio Basler
In diesem Kurs vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse, indem Sie sich mit fortgeschrittenen Themen wie Korrelation, Kontingenzkoeffizienten und Zeitreihenanalyse befassen.
Zunächst werden Sie lernen, wie Korrelationen zwischen Variablen berechnet und interpretiert werden, um Beziehungen und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Anschließend wird der Kontingenzkoeffizient vorgestellt, ein Maß zur Analyse von Zusammenhängen in kategorialen Daten, das Ihnen hilft, komplexe Abhängigkeiten besser zu verstehen. Der Kurs schließt mit einer Einführung in die Zeitreihenanalyse, wo Sie Methoden zur Analyse von Daten über die Zeit hinweg kennenlernen. Hierbei liegt der Fokus auf der Identifizierung von Trends, saisonalen Mustern und Zyklen. Durch praxisorientierte Übungen haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte unmittelbar anzuwenden und zu vertiefen.
Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, komplexe statistische Zusammenhänge zu analysieren und fundierte Schlüsse aus Ihren Daten zu ziehen.
Deskriptive Statistik mit R - Teil 2: Statistische Zusammenhänge verstehen - Korrelationen und Prognosen
