Une collection exceptionnelle de plus de 230 ouvrages techniques des Éditions ENI couvrant le développement logiciel, l'intelligence artificielle, la data science, les bases de données, le cloud, les réseaux, la cybersécurité, l'administration système, la bureautique et les technologies Web. Cette bibliothèque constitue une référence complète pour les étudiants, les développeurs, les ingénieurs, les administrateurs systèmes, les data scientists et tous les professionnels de l'informatique.

Présentation des méthodes économétriques : évaluation des politiques, décisions commerciales, prévisions économiques. Avec des exercices pour maîtriser les différentes étapes de la modélisation économétrique et un code d'activation pour accéder à la version numérique. …

Un guide qui détaille toutes les étapes du traitement et de l'analyse des données grâce au langage de programmation Python : collecte, préparation, exploration, modélisation prédictible et mise en application. Avec des ressources complémentaires disponibles en téléchargement. …

L’analyse de données a plusieurs objectifs : mieux comprendre une situation ou un phénomène, identifier les déterminants ou facteurs explicatifs de certains comportements, définir des politiques et des actions plus efficaces en fonction des buts poursuivis. Par ailleurs, au-delà de la simple analyse de données, il faut aussi être capable de présenter de façon percutante et pédagogue les résultats obtenus et les propositions qui en découlent (data visualisation). …