Python para Data Science e Machine Learning - COMPLETO

Aprenda os principais métodos de Aprendizado de Máquina, Ciência de dados e Python neste curso COMPLETO!

What you'll learn

Uso de Python para Data Science e Machine Learning
Visualização profissional de dados com Matplotlib
Aprender sobre visualização de dados intuitiva com o Plotly
Aprender a usar o Seaborn para análise estatística dos dados
Uso do Pandas para análise de dados
Uso do Numpy para operações vetoriais e matriciais
Regressão Logística
K-Nearest-Neighbors (KNNs)
K-means-clustering
Support-Vector-Machines (SVM)
Neural-Networks (Redes Neurais)
Uso do Spark para Big-Data
Processamento natural de linguagem e sistemas de filto de spam
Sistemas de recomendação (usados no NetFlix, Spotify, etc)…
Projetos com dados reais
Spark e AWS

Requirements

Noções básicas de programação
Inglês básico (devido aos principais conjuntos de dados usados e métodos do Python serem em Inglês)

Description

Você está pronto para começar seu caminho para se tornar um cientista de dados?

Este curso abrangente será seu guia para aprender a usar todo o poder do Python para analisar dados, criar excelentes visualizações e usar algoritmos de Machine Learning poderosíssimos!

Foi planejado em total parceria com Jose Portilla, um dos mais experientes tutores da Udemy, com mais de 300.000 alunos ao redor do mundo inteiro.

Cientista de dados foi classificado como o trabalho número 1 no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos! Data Science é uma carreira gratificante que permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo! Além disso, muitas empresas no Brasil já estão começando a expandir suas áreas de data analytics.

Este curso foi concebido para principiantes com alguma experiência de programação ou desenvolvedores experientes que procuram dar um salto em direção à ciência dos dados!

Este curso abrangente é comparável a outros cursos de Ciência de dados e Machine Learning que, em alguns casos, costumam custar milhares de reais, mas agora você pode ter acesso a essas informações por uma fração do custo! Com mais de 100 aulas de vídeo em HD e notebooks de códigos detalhados para cada palestra, este é um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e Machine Learning na Udemy!

Aqui, apenas alguns dos tópicos estaremos aprendendo:

Programação com Python
NumPy com Python
Usando DataFrames de pandas para resolver tarefas complexas
Use pandas para lidar com arquivos Excel
Obtenção de dados na Web com Python
Use Matplotlib e Seaborn para visualizações de dados
Use Plotly para visualizações interativas
Machine Learning com SciKit Learn, incluindo:

Regressão linear
K nearest neighbors
K Means Clustering
Árvores de decisão
Florestas aleatórias
Processamento de linguagem natural
Suporte Máquinas Vector
Algoritmos de sistemas de recomendação (NetFlix, Youtube, Amazon, Spotify)
e muito, muito mais!

Inscreva-se no curso e torne-se cientista de dados hoje!

Quais são os requisitos?

Alguma experiência de programação
Permissão de administrador para baixar arquivos

O que serei capaz de fazer depois deste curso?

Use o Python para Ciência de Dados e Machine Learning
Implementar Algoritmos de Machine Learning
Aprenderá a usar NumPy para dados numéricos
Aprenderá a usar Pandas para Análise de Dados
Aprenderá a usar Matplotlib para Python Plotting
Aprenderá a usar Seaborn para visualizações estatísticas
Usar Plotly para visualizações dinâmicas interativas
Usar SciKit-Learn para fazer uso das principais classes Machine Learning
K-Means Clustering
Support Vector Machines (SVMs)
Regressão Logística
Regressão linear
Floresta aleatória e árvores de decisão
Processamento de linguagem natural e filtros de spam
Use Spark para Análise de Dados Grandes

Who this course is for:

Este público é voltado para quem deseja aprender mais sobre Machine Learning e a principal linguagem de programação voltada para análise de dados: Python.