Intelligenza Artificiale Generativa: Intelligenza Artificiale (Tascabile - AI Vol. 5)

Questo volume della Collana Tascabile racchiude in un formato compatto ma completo i principi, i modelli e le sfide dell’Intelligenza Artificiale Generativa, l’ambito più innovativo e trasformativo dell’IA contemporanea.

Pensato per studenti, ricercatori e professionisti, il libro offre una panoramica chiara e rigorosa sui modelli generativi, dalle GAN ai modelli di diffusione, dai grandi modelli linguistici ai sistemi multimodali, spiegando come le macchine oggi siano in grado di creare testi, immagini, suoni e video con sorprendente coerenza e creatività.

Grazie al formato tascabile, potrai portare sempre con te un compendio aggiornato e autorevole, ricco di definizioni essenziali, schemi chiari ed esempi applicativi, con riferimenti a tecniche di training, principi teorici e prospettive etiche indispensabili per comprendere la nuova era dell’IA generativa.

Cosa troverai
Un’introduzione storica e concettuale all’intelligenza artificiale generativa
I fondamenti matematici e teorici dei modelli generativi
Le principali architetture: Autoencoder, VAE e GAN
I modelli di diffusione e le nuove frontiere della generazione probabilistica
I grandi modelli linguistici (LLM): architettura, addestramento e allineamento
I modelli multimodali per la generazione di testo, immagini, audio e video
Approfondimenti su bias, copyright, etica e implicazioni sociali
Le applicazioni creative e le prospettive future dell’IA generativa

Perché sceglierlo
Tascabile e moderno: una guida completa da portare sempre con te
Chiaro e rigoroso: un linguaggio accessibile senza rinunciare alla precisione scientifica
Aggiornato al 2025: include le tecnologie e i modelli più recenti
Critico e consapevole: affronta le questioni etiche e sociali accanto agli aspetti tecnici

Scopri come le macchine imparano a creare, immaginare e generare contenuti.
Con il tuo Tascabile di Intelligenza Artificiale Generativa, esplorerai i confini tra scienza, arte e tecnologia, costruendo una comprensione solida e aggiornata del futuro dell’intelligenza artificiale.