Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza (Italian Edition)

In un'era in cui i dati sono considerati il nuovo petrolio, capire come estrarre valore da essi è diventato essenziale per qualsiasi professionista o azienda che voglia rimanere competitiva. “Data Science e Machine Learning” di Michele di Nuzzo è la guida definitiva per chi desidera immergersi nel mondo della scienza dei dati, apprendere le tecniche di machine learning più avanzate e scoprire come applicarle ai problemi reali.

Contenuto
Questo libro offre:

• Una panoramica dettagliata della scienza dei dati, delle sue origini e della sua evoluzione.
• I fondamenti matematici e gli strumenti statistici per l’analisi e la modellazione dei dati
• Elementi di statistica decrittiva, inferenziale e teoria della probabilità
• Fondamenti di Machine Learning: spiegazioni chiare e concise dei principali algoritmi di apprendimento automatico, dai più semplici ai più complessi.
• Tecniche per la modellazione e la validazione dei modelli di machine learning.
• Esempi ed esercizi pratici per mettere subito in pratica le competenze acquisite.
• Una guida completa sugli strumenti più utilizzati nel campo, da Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn e altre librerie essenziali.
• Capitoli dedicati a tecniche avanzate come l'apprendimento non supervisionato, l’apprendimento semi-supervisionato e i metodi ensamble.

A chi è rivolto questo libro
Questo libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell'apprendimento automatico o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te.