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    https://sophisticatedspectra.com/article/drosia-serenity-a-modern-oasis-in-the-heart-of-larnaca.2521391.html

    DROSIA SERENITY
    A Premium Residential Project in the Heart of Drosia, Larnaca

    ONLY TWO FLATS REMAIN!

    Modern and impressive architectural design with high-quality finishes Spacious 2-bedroom apartments with two verandas and smart layouts Penthouse units with private rooftop gardens of up to 63 m² Private covered parking for each apartment Exceptionally quiet location just 5–8 minutes from the marina, Finikoudes Beach, Metropolis Mall, and city center Quick access to all major routes and the highway Boutique-style building with only 8 apartments High-spec technical features including A/C provisions, solar water heater, and photovoltaic system setup.
    Drosia Serenity is not only an architectural gem but also a highly attractive investment opportunity. Located in the desirable residential area of Drosia, Larnaca, this modern development offers 5–7% annual rental yield, making it an ideal choice for investors seeking stable and lucrative returns in Cyprus' dynamic real estate market. Feel free to check the location on Google Maps.
    Whether for living or investment, this is a rare opportunity in a strategic and desirable location.

    Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza (Italian Edition)

    Posted By: Free butterfly
    Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza (Italian Edition)

    Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza (Italian Edition) by Michele di Nuzzo
    Italian | January 3, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0DS6PLPCK | 521 pages | EPUB | 6.61 Mb

    In un'era in cui i dati sono considerati il nuovo petrolio, capire come estrarre valore da essi è diventato essenziale per qualsiasi professionista o azienda che voglia rimanere competitiva. “Data Science e Machine Learning” di Michele di Nuzzo è la guida definitiva per chi desidera immergersi nel mondo della scienza dei dati, apprendere le tecniche di machine learning più avanzate e scoprire come applicarle ai problemi reali.

    Contenuto
    Questo libro offre:
    • Una panoramica dettagliata della scienza dei dati, delle sue origini e della sua evoluzione.
    • I fondamenti matematici e gli strumenti statistici per l’analisi e la modellazione dei dati
    • Elementi di statistica decrittiva, inferenziale e teoria della probabilità
    • Fondamenti di Machine Learning: spiegazioni chiare e concise dei principali algoritmi di apprendimento automatico, dai più semplici ai più complessi.
    • Tecniche per la modellazione e la validazione dei modelli di machine learning.
    • Esempi ed esercizi pratici per mettere subito in pratica le competenze acquisite.
    • Una guida completa sugli strumenti più utilizzati nel campo, da Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn e altre librerie essenziali.
    • Capitoli dedicati a tecniche avanzate come l'apprendimento non supervisionato, l’apprendimento semi-supervisionato e i metodi ensamble.
    A chi è rivolto questo libro
    Questo libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell'apprendimento automatico o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te.

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