DO SQL AO DATAFRAMES: Um Guia Prático para converter consultas SQL

Descubra como transformar seu conhecimento em SQL em uma das competências mais valorizadas do mercado de Big Data com o eBook "SQL → DataFrames: Um Guia Prático".
Muito mais do que um manual de sintaxe, esta obra é um guia estratégico para profissionais que desejam migrar do pensamento declarativo do SQL para a construção de pipelines de dados programáticos com PySpark.
Com uma linguagem clara, didática e repleta de exemplos práticos, o livro mostra como converter consultas SQL em transformações robustas de DataFrames, explorando desde fundamentos até técnicas avançadas de otimização, como broadcast joins, caching e uso do .explain() para diagnosticar gargalos de desempenho.
Independente da ferramenta, o conhecimento adquirido aqui é universal. Você estará preparado para aplicar o que aprendeu em plataformas líderes do mercado, como Databricks, AWS Glue, Google Cloud Dataproc e Azure Synapse Analytics.
Este eBook é feito sob medida para:

• Engenheiros de Dados que desejam criar pipelines escaláveis e eficientes.
• Analistas e profissionais de SQL que buscam dar o próximo passo rumo ao Big Data, com trilhas progressivas e cheatsheets que aceleram a aprendizagem.
• Cientistas de Dados que precisam manipular datasets massivos com PySpark e ir além das limitações de bibliotecas locais como o Pandas.

Ao final da leitura, você não apenas dominará a conversão de SQL para DataFrames, mas também compreenderá como o PySpark pode revolucionar seus projetos, elevar sua capacidade técnica e abrir portas para novas oportunidades em um dos setores mais promissores da atualidade.
"SQL → DataFrames" é a ponte entre o mundo que você já domina e o futuro da engenharia de dados que o mercado exige.