Mathe-Basics für Data Scientists
Mathe-Basics für Data Scientists:
Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Deutsch | 2024 | ISBN: 3960092156 | 337 Seiten | EPUB | 7.3 MB
Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Deutsch | 2024 | ISBN: 3960092156 | 337 Seiten | EPUB | 7.3 MB
Um als Data Scientist erfolgreich zu sein, müssen Sie über ein solides mathematisches Grundwissen verfügen. Dieses Buch bietet einen leicht verständlichen Überblick über die Mathematik, die Sie in der Data Science benötigen. Thomas Nield führt Sie Schritt für Schritt durch Bereiche wie Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra, Statistik und Hypothesentests und zeigt Ihnen, wie diese Mathe-Basics beispielsweise in der linearen und logistischen Regression und in neuronalen Netzen eingesetzt werden. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in den aktuellen Stand der Data Science und erfahren, wie Sie dieses Wissen für Ihre Karriere als Data Scientist nutzen.