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    https://sophisticatedspectra.com/article/drosia-serenity-a-modern-oasis-in-the-heart-of-larnaca.2521391.html

    DROSIA SERENITY
    A Premium Residential Project in the Heart of Drosia, Larnaca
    ONLY TWO FLATS REMAIN!

    Modern and impressive architectural design with high-quality finishes Spacious 2-bedroom apartments with two verandas and smart layouts Penthouse units with private rooftop gardens of up to 63 m² Private covered parking for each apartment Exceptionally quiet location just 5–8 minutes from the marina, Finikoudes Beach, Metropolis Mall, and city center Quick access to all major routes and the highway Boutique-style building with only 8 apartments High-spec technical features including A/C provisions, solar water heater, and photovoltaic system setup.
    Drosia Serenity is not only an architectural gem but also a highly attractive investment opportunity. Located in the desirable residential area of Drosia, Larnaca, this modern development offers 5–7% annual rental yield, making it an ideal choice for investors seeking stable and lucrative returns in Cyprus' dynamic real estate market. Feel free to check the location on Google Maps.
    Whether for living or investment, this is a rare opportunity in a strategic and desirable location.

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    Data Privacy in der Praxis: Datenschutz in Data-Science-Projekten verbessern (Animals) (German Edition)

    Posted By: Free butterfly
    Date: 22 Apr 2025 03:29:32
    Data Privacy in der Praxis: Datenschutz in Data-Science-Projekten verbessern (Animals) (German Edition)

    Data Privacy in der Praxis: Datenschutz in Data-Science-Projekten verbessern (Animals) (German Edition) by Katharine Jarmul, Marcus Fraa&szlig;
    German | June 25, 2024 | ISBN: 3960092334 | 779 pages | PDF | 8.16 Mb

    Bewährte Praktiken zur Verbesserung von Privacy für Daten aus technischer, organisatorischer und rechtlicher Sicht
    • Das Buch zeigt, wie Sie dafür sorgen, dass die Daten in Ihrem Projekt privat, anonymisiert und sicher sind
    • Auf den europäischen Markt zugeschnitten, behandelt die DSGVO eingehend
    • Umfasst auch Themen wie ChatGPT und Deep Fakes
    • Katharine Jarmul ist eine renommierte Privacy-Spezialistin. Sie arbeitet für Thoughtworks und ist Mitgründerin der PyLadies
    Die Anforderungen an den Datenschutz sind in Daten- und KI-Projekten heute so hoch wie nie. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorpher Verschlüsselung. Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt Best Practices und gibt praxiserprobte Ratschläge für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen.
    Das Buch beantwortet diese wichtigen Fragen:
    • Wie wirken sich Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf meine Datenworkflows und Data-Science- Anwendungen aus?
    • Was ist unter »anonymisierten Daten« zu verstehen und wie lassen sich Daten anonymisieren?
    • Wie funktionieren Federated Learning und Federated Analysis?
    • Homomorphe Verschlüsselung klingt großartig – doch ist sie auch anwendungsreif?
    • Wie kann ich datenschutzwahrende Technologien und Verfahren miteinander vergleichen, um die für mich beste Wahl zu treffen? Welche Open-Source-Bibliotheken stehen hierfür zur Verfügung?
    • Wie stelle ich sicher, dass meine Data-Science-Projekte von vornherein geschützt und sicher sind?
    • Wie kann ich mit den für Governance und Informationssicherheit verantwortlichen Teams zusammenarbeiten, um interne Richtlinien in geeigneter Weise umzusetzen?

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