Python A-Z™: Maîtriser Les Bases De Datascience En 90 Min !
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Français | Size: 631.84 MB | Duration: 1h 25m
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Maîtriser les bases de la Data Science avec Python
What you'll learn
Maitriser les bases de python
Se familiariser avec les notions de boucles, conditions,fonctions, classes et objets
maîtriser la lecture et écriture dans des fichiers
Utiliser et mettre en oeuvre les librairies python indispensables dans la data science
Requirements
Avoir un ordinateur ( sous n'importe quel système d'exploitation)
Description
Si vous êtes débutant et vous vous intéressez à la data science et aux programmations avec le langage python avec les bonnes pratiques, ce cours est fait sur mesure pour vous !Le but de ce cours est d'apprendre les bases et maîtriser les outils de programmation Python pour la Data science.Le cours englobe de manière condensée, les notions indispensables pour démarrer le plus tôt possible vos projets et expérience de Data Science.Nous allons parcourir tous les outils et fonctionnalité de Python indispensable pour mener bien des projets Data.Nous allons découvrir également les bibliothèques indispensables dans le domaine e de la Data science et de comprendre leurs utilités en traitant des cas réels.Nous allons utiliser des environnements de développement de tendance pour partir sur des bonnes bases et suivre l'évolution du marché.
Overview
Section 1: Introduction
Lecture 1 Installation Environnement de travail
Lecture 2 Introduction
Section 2: Python : les bases
Lecture 3 Premier programme
Lecture 4 Les types de données
Lecture 5 Expressions et variables
Section 3: Structures de données
Lecture 6 Listes et Tuples
Lecture 7 Les dictionnaires
Section 4: Boucles et conditions
Lecture 8 Les conditions
Lecture 9 Boucles For et While
Section 5: Niveau intermédiaire : fonctions, objets et classes
Lecture 10 Les fonctions
Lecture 11 Les classes et objets
Section 6: Edition Fichiers
Lecture 12 Lecture et écriture dans un fichier
Section 7: Librairies indispensables
Lecture 13 Pandas
Lecture 14 Numpy
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