S'Initier Aux Probabilités Et Aux Variables Aléatoires

Parce que les probabilités peuvent vous apprendre à mieux apprécier les situations et à prendre les bonnes décisions

What you'll learn
Dénombrement (Permutations, Arrangements, Combinaisons)
Probabilités conditionnelles, indépendance, arbres
Calcul de probabilités simples, formule des probabilités totales
Formule de Bayes
Variables aléatoires, espérance, écart-type
Loi binomiale, loi de Poisson, loi normale
Test d'ajustement du Khi²
Requirements
Aucune connaissance préalable requise mais l'étude des probabilités de collège et lycée est un plus.
Pour quelques rares exemples, vous aurez besoin de savoir manipuler un tableur.
Description
Ce cours comprend des vidéos de cours magistral interactif, des feuilles d'exercices avec corrigés détaillés et des tutoriels pour la manipulation de la calculatrice scientifique et du tableur.Sommaire : Dénombrement (permutations, arrangements, combinaisons) avec tutoriels à la calculatriceProbabilités simples (réunion, intersection, contraire, probabilités totales) avec notation mathématiqueProbabilités conditionnelles (notation, formule, indépendance, arbres, formule de Bayes)Variables aléatoires (notation, espérance, variance, écart-type)Lois de probabilités (binomiale, de Poisson, normale) avec tutoriels à la calculatrice et au tableurTest d'ajustement du Khi deux avec tutoriel au tableur

Overview

Section 1: Dénombrement

Lecture 1 Permutations

Lecture 2 Arrangements

Lecture 3 Combinaisons

Lecture 4 Feuille d'exercices : Dénombrement

Section 2: Probabilités simples

Lecture 5 Calcul de probabilités (1 sur 2)

Lecture 6 Calcul de probabilités (2 sur 2)

Lecture 7 Formulaire de probabilités

Lecture 8 Loi des probabilités totales

Lecture 9 Feuille d'exercices : calcul de probabilités

Section 3: Probabilités conditionnelles

Lecture 10 Utilité des probabilités conditionnelles

Lecture 11 Indépendance d'événements

Lecture 12 Arbres pondérés

Lecture 13 Formule des probabilités totales

Lecture 14 Feuille d'exercices : Probabilités conditionnelles

Lecture 15 Formule de Bayes (1ère partie)

Lecture 16 Formule de Bayes (2ème partie)

Lecture 17 Feuille d'exercices : Formule de Bayes

Section 4: Variables aléatoires

Lecture 18 Variables aléatoires - définition

Lecture 19 Variables aléatoires : calcul de probabilités

Lecture 20 Feuille d'exercices : Variables aléatoires

Lecture 21 Espérance d'une variable aléatoire

Lecture 22 Changement de variable aléatoire

Lecture 23 Variance, écart-type d'une variable aléatoire

Lecture 24 Feuille d'exercices : espérance, variance, écart-type

Section 5: Lois de probabilités

Lecture 25 Loi binomiale

Lecture 26 Loi binomiale : espérance

Lecture 27 Loi binomiale : variance, écart-type

Lecture 28 Feuille d'exercices : Loi binomiale

Lecture 29 Loi de Poisson

Lecture 30 Loi de Poisson : espérance, écart-type

Lecture 31 Approximation binomiale-Poisson

Lecture 32 Feuille d'exercices : loi de Poisson

Lecture 33 Loi normale

Lecture 34 Approximation binomiale - normale

Lecture 35 Loi normale inverse

Lecture 36 Loi normale centrée réduite

Lecture 37 Feuille d'exercices : loi normale

Section 6: Test d'ajustement du Khi deux

Lecture 38 Test d'ajustement du Khi² : Effectifs théoriques, conditions

Lecture 39 Test d'ajustement du Khi² : Ecarts, Khi² observé

Lecture 40 Test d'ajustement du Khi² : Khi² théorique, fin du test

Lecture 41 Feuille d'exercices : Test d'ajustement du Khi²

Lecture 42 Feuille d'exercices : Test d'ajustement du Khi² au tableur

Lecture 43 Feuille d'exercices récapitulative : Lois de probabilité et test du Khi²

Les étudiants en filières technico-commerciales et toute autre personne intéressée