Corso Python e introduzione a Data Science
Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 44100 Hz, 2ch | Size: 4.17 GB
Genre: eLearning Video | Duration: 70 lectures (10 hour, 9 mins) | Language: Italiano
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Genre: eLearning Video | Duration: 70 lectures (10 hour, 9 mins) | Language: Italiano
Il corso è volto a costruire le basi di Python, e introdurrà passo passo alle librerie per il Data Science quali Numpy e Pandas
What you'll learn
Comandi base di Notebook
Variabili e conversioni in Python
Variabili, liste, dizionari, set, classi in Python
Definizione di una funzione
Lettura e scrittura file
Gestione delle date
Funzioni matematiche in Numpy
Funzioni per creare dati random
Metodi di indicizzazione
Tabelle pivot in Pandas
Opzioni di display
Ottimizzazione della memoria ram per grandi quantità di dati
Course content
4 sections • 70 lectures • 10h 9m total length
Requirements
Non è richiesta esperienza di programmazione perché il corso parte dalle basi
Un computer connesso ad internet
Compatibile con tutte le lingue ma il corso è in inglese
Description
Python è il linguaggio più importante nel campo dei dati, e le sue librerie per l'analisi e modellazione sono l'arma principale.
In questo corso inizieremo costruendo le basi di Python per poi andare ad approfondire le librerie fondamentali come Numpy, Pandas, e Matplotlib.
Le quattro caratteristiche principali di questo corso sono:
1. Linguaggio chiaro e semplificato, adatto a chiunque
2. Pratico ed efficiente
3. Esempi, illustrazioni e dimostrazioni accompagnati alla spiegazione
4. Aggiornamento continuo dei contenuti ed esercitazioni
Who this course is for:
Ricercatori nel campo dell'analisi dei dati, dell'apprendimento automatico e del data mining, che vogliono consolidare le basi
Principianti che vogliono iniziare ad apprendere il linguaggio di programmazione Python
Programmatori che hanno già esperienza con altri linguaggi e vogliono imparare il linguaggio Python
Qualunque studente che voglia intraprendere una carriera nel settore del Data Science
Qualunque persona che sia per lavoro che per crescita personale voglia approcciarsi a questo nuovo campo