Data Science : Visualisation de donnée avec Python

Visualisation de données en Python/Visualisation de donnée avec Matplotlib, seaborn et Folium en python/Data Science

What you'll learn

Visualisation des données en utilisant les meilleures pratiques de création de graphiques et de visuels avec Python
La génération de différents outils de visualisation à l'aide de la bibliothèque Python Matplotlib, tels que les tracés linéaires, les tracés de zone, les histogrammes, les diagrammes à barres, les diagrammes en boîtes et les diagrammes circulaires
Seaborn, une autre bibliothèque de visualisation de données en Python, ainsi que comment l'utiliser pour créer des graphiques statistiques attrayants
Folium et son utilisation pour créer des cartes et visualiser des données géospatiales.


Requirements

Des connaissances de base en Python serait un atout, mais pas indispensable

Description

Vous souhaitez entrer dans le monde de la Data science et apprendre à bien Visualiser des données ? Ce cours est fait pour vous !

Ce cours traite des différents outils de visualisation de données avec Python utilisées en Data Science pour réussir son Analyse Exploratoire de Données (EDA).

Tout au long de la formation, on passera pas moins de 10 outils de Visualisation Python.

Ce cours vous aidera vraiment à acquérir toutes les notions de base ses différents outils de visualisations de données. Il vous permettra ainsi plus de confiance et plus de vitesse dans la réalisation de vos futures visualisations de données.


Programme de cours :

Section 1 - Quelques Bases

Installation de l'environnement Anaconda et prise en main de Jupyter Notebook


Lire un fichier csv et Excel dans un dataframe

Section 2 - Introduction aux outils de visualisation

Introduction à la visualisation des données

Tracé de base avec Matplotlib

Ensemble de données sur l'immigration au Canada

Tracés de lignes

Section 3 - Outils de visualisation de base avec matplotlib

Graphique en zone

Histogrammes

Diagrammes en barres

Section 4 - Outils de visualisation spécialisés avec matplotlib

Diagramme circulaire


Box Plots


Nuage de points (Scatter Plots)


Section 5 - Visualisation de données avec seaborn

Graphique en ligne (Line plot)


Graphique en barre (Bar chart)


Cartes thermiques (Heatmaps)


Nuages de points (Scatter plots)


Histogramme


Diagramme de densité KDE


Section 6 - Création de cartes et visualisation de données géospatiales

Introduction au Folium et aux styles de cartes


Cartes avec marqueurs


Cartes choroplèthes

Who this course is for:

Toute personne curieuse de la Data Science
Toute personne souhaitant commencer une carrière en Data Science
Personne souhaitant apprendre les meilleurs outils de visualisation de données avec Python
Etudiants en Data science souhaitant maîtriser la visualisation des données avec Python
Débutant en programmation souhaitant apprendre les librairies scintifiques de Python
Toute personne voulant acquérir de nouvelles connaissances