Deepseek De Cero A Experto: Desde Instalacion A Produccion

Curso completo de DeepSeek: Aprende a instalar, personalizar y desplegar DeepSeek con Ollama, LLM Studio y Hugging Face

What you'll learn
Arquitectura y funcionamiento de DeepSeek: Comprender la estructura y diferencias entre DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, su optimización para tareas de razonamiento y
Instalación y configuración en distintos entornos: Aprender a ejecutar DeepSeek en Linux, Windows y macOS, con soporte para CPUs y GPUs en plataformas como Olla
Inferencia y optimización del rendimiento: Configurar parámetros de inferencia como temperature, top-k y top-p, y optimizar tiempos de respuesta en diferentes h
Despliegue de DeepSeek en producción: Implementar modelos en servidores mediante FastAPI y Flask, integrándolos en aplicaciones empresariales, chatbots y asiste
Ajuste fino y personalización: Aplicar técnicas de fine-tuning con LoRA y QLoRA, preparar datasets personalizados y mejorar la precisión de DeepSeek en tareas e
Integración con herramientas avanzadas de IA: Implementar DeepSeek en sistemas RAG para mejorar la recuperación de información, y conectar modelos con LangChain
Seguridad y privacidad en modelos de lenguaje: Configurar DeepSeek para entornos privados, garantizando control total sobre los datos sin depender de soluciones
Comparación con modelos propietarios: Evaluar el desempeño de DeepSeek frente a OpenAI (GPT-4o), Claude y Mistral en diferentes tareas y casos de uso
Uso en aplicaciones reales: Desarrollar soluciones prácticas con DeepSeek en análisis de datos, generación de contenido, automatización de procesos y procesamie

Requirements
No

Description
En el actual panorama de la inteligencia artificial, el uso de modelos de lenguaje avanzados y de código abierto como DeepSeek se ha convertido en una necesidad para cualquier profesional que busque implementar soluciones de IA eficientes, escalables y personalizables. DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 destacan por su capacidad de razonamiento avanzado y su accesibilidad, ofreciendo una alternativa competitiva a modelos propietarios como GPT-4o o Claude. Este curso proporciona una formación integral para comprender, instalar, personalizar y desplegar DeepSeek en producción, abarcando desde su arquitectura hasta la optimización avanzada para entornos de alto rendimiento.Si estás buscando un curso práctico, completo y avanzado para aprender a utilizar DeepSeek en aplicaciones de inteligencia artificial, este es el lugar correcto. Los participantes aprenderán a instalar, configurar y personalizar DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 en plataformas como Ollama, LM Studio y Hugging Face, además de explorar técnicas avanzadas para optimización y escalabilidad en infraestructuras locales y en la nube.Lo que aprenderás:1. Arquitectura y Funcionamiento de DeepSeekExplora en profundidad la arquitectura de DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, comprendiendo sus diferencias y ventajas frente a modelos como Llama y Mistral. Aprende sobre su diseño optimizado para tareas de razonamiento complejo, generación de código y automatización de procesos, y cómo su licencia MIT lo hace accesible para personalización e integración en entornos corporativos.2. Instalación y Uso en Diferentes EntornosDescubre cómo instalar y ejecutar DeepSeek en Linux, Windows y macOS, optimizando su rendimiento para distintas configuraciones de hardware. Aprende a utilizarlo con herramientas como Ollama, LM Studio y Hugging Face, asegurando compatibilidad con CPUs y GPUs para obtener inferencias más rápidas y eficientes.3. Implementación en APIs y Aplicaciones WebAprende a desplegar DeepSeek en entornos productivos, utilizando FastAPI y Flask para servir modelos como APIs accesibles. Descubre cómo integrar estos modelos en chatbots, asistentes virtuales y herramientas empresariales, garantizando un flujo de trabajo eficiente y optimizado para respuesta en tiempo real.4. Ajuste Fino y Personalización de ModelosDomina técnicas de fine-tuning y personalización para adaptar DeepSeek a tareas específicas. Aprende a utilizar LoRA y QLoRA para entrenamientos optimizados en GPU sin necesidad de grandes recursos computacionales. Descubre cómo preparar datasets personalizados con Hugging Face Datasets y evaluar mejoras en rendimiento tras el ajuste.5. Optimización de Inferencia y EscalabilidadExplora métodos avanzados de optimización de inferencia, desde la cuantización de modelos con GPTQ y AWQ hasta el uso de vLLM, Triton y TensorRT para mejorar la velocidad de procesamiento. Aprende a desplegar DeepSeek en AWS, Google Cloud y Azure, utilizando Docker, Kubernetes y Ray para escalar modelos de manera eficiente.6. Integración con Modelos Open-Source y Herramientas AvanzadasDescubre cómo combinar DeepSeek con otras soluciones de IA como RAGs (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión en respuestas con bases de datos externas. Aprende a integrarlo con LangChain para construir agentes autónomos y explora su uso con Auto-GPT y BabyAGI para tareas complejas automatizadas.Si estás listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto en modelos de lenguaje open-source, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:Guía completa de DeepSeek con ejemplos de implementación (e-book en PDF).Archivos de código descargables con ejemplos prácticos de inferencia y personalización. Ejercicios prácticos y cuestionarios para reforzar los conceptos aprendidos.Recursos avanzados como cheatsheets, resúmenes y documentación técnica. Soporte experto 1 a 1 para resolver dudas específicas sobre implementación y optimización. Foro de preguntas y respuestas para interactuar con otros participantes y expertos en IA.30 días de garantía de devolución de dinero, porque queremos que aproveches al máximo este aprendizaje.Este curso está diseñado para profesionales que desean profundizar en la implementación de DeepSeek y maximizar su rendimiento en producción. Al finalizar, contarás con el conocimiento necesario para desplegar modelos avanzados, personalizarlos para necesidades específicas y escalarlos en entornos de alta demanda.No solo aprenderás teoría, sino que trabajarás con implementaciones prácticas en proyectos reales.¡Inscríbete ahora y lleva tu conocimiento en modelos de lenguaje al siguiente nivel con DeepSeek!

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