Introduction à l’analyse de données avec Tableau
Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 44100 Hz, 2ch | Size: 3.01 GB
Genre: eLearning Video | Duration: 47 lectures (6 hour, 59 mins) | Language: Français
Devenez Expert de l’analyse de données !
Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 44100 Hz, 2ch | Size: 3.01 GB
Genre: eLearning Video | Duration: 47 lectures (6 hour, 59 mins) | Language: Français
Devenez Expert de l’analyse de données !
What you'll learn
Apprendre à découvrir les données ainsi que leurs utilisations grâce à Tableau Desktop
Créer, automatiser des Tableaux de bord interactifs, Dashboard (Reporting)
Acquérir une méthodologie de mise en œuvre des visualisations
Etre capable de déployer de bout en bout un projet Tableau
Requirements
Aucun prérequis
Description
Devenez Expert de l’analyse de données !
Près de 7h de formation !
Devenez rapidement opérationnel grâce à notre formation orientée “projets”
Mis à jour régulière de la formation
Réponse personnalisée par e-mail
Grâce à cette formation Tableau desktop, vous allez acquérir les compétences vous permettant d’explorer les données, de les analyser et de les présenter dans un format graphique et visuel.
A l’issue de la formation, vous serez à même de concevoir des visualisations de données évoluées, des indicateurs clés (KPI) de manière interactives.
Le contenu est orienté autour de cinq projets structurants afin de vous permettre d’être rapidement opérationnel. L’essentiel des manipulations autour du domaine de l’analyse de données sous Tableau est abordé. Vous créerez ainsi des tableaux de données, des graphiques en toute simplicité de manière interactive.
Découvrez la puissance des données !
exemple dashboard
A QUI S’ADRESSE CETTE FORMATION ?
La formation est ouverte à toute personne débutante ou intermédiaire souhaitant connaître les concepts et les techniques sur Tableau Desktop.
La connaissance d’un tableur type Excel est appréciée.
PROGRAMME DE LA FORMATION
Au travers des 5 projets de formation Tableau desktop que nous vous proposons :
Discount Mart (Analyse des ventes et profits)
Green destinations (Analyse RH du Turnover des employés)
SuperStore (Analyse des ventes des commerciaux)
Northwind (Analyse des livraisons)
Tesla (Analyse de l’action en Bourse)
Vous aborderez le programme suivant :
Introduction à l’interface Tableau desktop
Présentation de Tableau Desktop
Installation de Tableau Desktop
Importer vos données (Avoir accès à votre source de données)
Créer une connexion avec les données depuis un fichier , une base de données ou le web
Rafraîchir vos données
Les options de connexion de Tableau Desktop
Conception et création d’une visualisation
Créer une visualisation
Filtrer et trier les données
Manipulation des données et visualisation
Organiser ses données
Créer des groupes
Concevoir utiliser des hiérarchies
Définir des champs calculés et combinés
Utiliser des jeux de données
Conversions de types et calculs de dates
Calculs des agrégations ( Sum, max….)
Utiliser des camemberts, anneaux
Créer des arborescences
Utiliser des lignes et bandes de références
Créer des graphiques animés (Courbes, nuages de points ….)
Filtrer ses données par dates
Travailler avec des dates
Elaboration des filtres de dates
Créer des dates customisées
Créer et gérer les visualisations avec Tableau Desktop
Analyser des valeurs multiples sur un même axe
Comparer des vues avec des mesures multiples
Utiliser des valeurs de mesures et des noms de mesures
Les axes de graphiques combinés ou partagés
Représenter des données géographiquement
Création de carte sur Tableau Desktop
Créer des histogrammes (Horizontaux, verticaux)
Déploiement projet Tableau et Visualisations
Création de Stories sous Tableau
Publier son Tableau de bord sur Tableau online
Partage de lien à vos collègues
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
Apprendre la découverte des données ainsi que leurs utilisations sous Tableau Desktop
Créer, automatiser des Tableaux de bord interactifs, Dashboard (Reporting)
Acquérir une méthodologie de mise en œuvre des visualisations.
Etre capable de déployer de bout en bout un projet Tableau
Who this course is for:
analyste de données
développeurs python
Datascientist
Business analyst
Data Analyst