C++ PARALLELE STL-ALGORITHMEN MIT FÜR SCHLEIFEN, TRANSFORMATIONEN UND VEKTOROPERATIONEN: 80 Ausführungsrichtlinien und

Optimieren Sie Ihren C++-Code: Nutzen Sie parallele STL-Ausführung für blitzschnelle Leistung im Multi-Core-Zeitalter!
Moderne Hardware bietet mehr Kerne pro CPU, wodurch sequentieller Code enorme Leistung verschenkt – Zeit, Energie und Potenzial in Anwendungen von Simulationen bis hin zur Datenverarbeitung werden verschwendet. Wenn Sie als C++-Entwickler von Engpässen bei Schleifen, Transformationen und Vektoroperationen genervt sind, ist es an der Zeit, auf parallele Ausführung umzusteigen und Ihre Software an die aktuellen Prozessoren anzupassen. Entdecken Sie „C++ Parallel STL Algorithms with For Loops, Transforms, and Vector Operations: 80 Execution Policies and std::execution“ von Brown Davio, den ultimativen Leitfaden in der Erstausgabe von 2026, der Sie dabei unterstützt, Legacy-Code mit C++17 und höher in Meisterwerke mit hohem Durchsatz zu verwandeln.
Dieses umfassende Handbuch entmystifiziert parallele STL-Ausführungsrichtlinien (seq, par, par_unseq) und deren Erweiterungen in C++20/23 und vermittelt praktische Kenntnisse anhand von Praxisbeispielen, Benchmarks und 80 Richtlinienvarianten. Ob Optimierung von Bildpipelines, Normalisierung von ML-Datensätzen oder Sortierung großer Vektoren – Sie lernen, Multithreading, Vektorisierung und Hardware-Backends für mehr als vierfache Geschwindigkeitssteigerungen zu nutzen – ohne alles von Grund auf neu schreiben zu müssen. Das Buch setzt mittlere C++-Kenntnisse voraus und überbrückt sequentielle Fallstricke mit parallelen Promises. Es bietet verständliche Codeausschnitte, Debugging-Tipps und zukunftssichere Einblicke in C++23-Executoren und GPU-Beschleunigung über SYCL.

Was Sie lernen werden:

Grundlegende Umstellung auf Parallelität: Erkunden Sie die Performance-Krise in der modernen Computertechnik, die Entwicklung von C++, die wichtigsten STL-Algorithmen (for_each, transform, reduce), die Vorteile paralleler Vektoren und std::execution-Richtlinien mit Hardware-Mapping.
Kenntnisse zu parallelen For-Schleifen (Teil II): Tauchen Sie ein in die Anatomie von std::for_each, das Aufteilen großer Vektoren in Blöcke, die Fehlerbehandlung, begrenzte Schleifen mit for_each_n, die Bereichsintegration (C++20), die Leistungsoptimierung für Granularität und benutzerdefinierte threadsichere Iteratoren.
Transformationen und Reduktionen (Teil III): Beherrschen Sie unäre/binäre Transformationen, Verkettung mit Pipes (C++23), Vektorskalierung/-normalisierung/-filterung, parallele Reduktionen/-akkumulierungen, die Handhabung nichtkommutativer Operationen, Scans nach Präfixsummen, Sortierung (std::sort/stable_sort), binäre Suche und Partitionierung.
Fortgeschrittene Anwendungen (Teil IV): Katalogisieren Sie 80 Ausführungsrichtlinienvarianten mit benutzerdefinierten Fabriken, debuggen/profilieren Sie mit Tools wie ThreadSanitizer und Intel VTune, vergleichen Sie Best Practices und wenden Sie diese in Fallstudien wie Bildverarbeitung, ML-Datenvorbereitung und Skalierbarkeitsanalyse an.
Zukunftssicherheit und Best Practices (Teil V): Bereiten Sie sich auf C++23+ vor – mit Executoren/Sendern/Empfängern und SYCL für GPUs sowie den wichtigsten Erfolgsregeln, häufigen Fehlern und Fehlerbehebungen und den nächsten Schritten.

Wichtige Ressourcen: Praktische Codebeispiele, Anhänge mit vollständigem Repository-Leitfaden, Richtlinien-Spickzettel, Glossar und Bibliografie – plus Voraussetzungen und Roadmap für nahtloses Lernen.

Dieses Buch ist ideal für Softwareentwickler, Spieleentwickler, wissenschaftliche Programmierer und alle, die C++ für Finanzen, KI oder eingebettete Systeme optimieren. Es verwandelt Komplexität in Sicherheit. Schluss mit ungenutzten Kernen und liefern Sie skalierbaren, effizienten Code, der auf moderner Hardware optimal funktioniert.