Leitfaden zur Optimierung der Speicherverwaltung in Python : 75 Garbage Collection- und Allocation-Übungen mit Weakrefs, Slots und Profiling zur … Footprints in großen Apps
Deutsch | 12. Oktober 2025 | ASIN: B0FVW5VNX8 | 387 Seiten | EPUB (True) | 274.39 KB
Deutsch | 12. Oktober 2025 | ASIN: B0FVW5VNX8 | 387 Seiten | EPUB (True) | 274.39 KB
Entfesseln Sie die Kraft effizienter Python-Programmierung: Meistern Sie die Speicheroptimierung für skalierbare Anwendungen!
Wird Ihre Python-Anwendung durch übermäßigen Speicherverbrauch ausgebremst, was zu Leistungseinbußen oder Abstürzen in großen Umgebungen führt? Im „Python Memory Management Optimization Guide“ liefert Autorin Sephora Payan einen praktischen Leitfaden zur Bewältigung dieser Herausforderungen und unterstützt Sie bei der Entwicklung schlanker, leistungsstarker Software, die auch unter hoher Last floriert.
Dieser ausführliche Leitfaden beginnt mit den Grundlagen des Python-Speichermodells, der Speicherbereinigungsmechanismen und der Allokationsprozesse in CPython. Anschließend werden Sie mit wichtigen Techniken wie der Nutzung schwacher Referenzen (weakref) zur Vermeidung von Lecks, der Verwendung von Slots zur Verschlankung von Klasseninstanzen und dem Einsatz von Profiling-Tools zur Identifizierung und Beseitigung von Verschwendung ausgestattet.
Tauchen Sie ein in fortgeschrittene Strategien, die auf reale Szenarien zugeschnitten sind: Optimieren Sie Multithread- und asynchrone Apps, rationalisieren Sie datenintensive Workflows mit Bibliotheken wie NumPy und Dask, verbessern Sie Webanwendungen (einschließlich Flask, Django und FastAPI) und erstellen Sie sogar benutzerdefinierte Speicherzuweisungen und C-Erweiterungen für ultimative Kontrolle.
Was dieses Buch so besonders macht? 75 praktische Übungen zur Speicherbereinigung und -zuweisung für Anfänger und Fortgeschrittene mit detaillierten Lösungen und Erklärungen. Diese Abschlussaufgaben simulieren komplexe Projekte wie Echtzeit-Analyse-Dashboards, Microservices und IoT-Systeme und helfen Ihnen, Konzepte sofort anzuwenden und messbare Reduzierungen des Speicherbedarfs zu erzielen.
Mit versionsspezifischen Informationen (bis Python 3.12), Anhängen zu Tools, Glossaren und weiteren Ressourcen ist diese 231-seitige Erstausgabe (veröffentlicht 2025) Ihre erste Anlaufstelle für Entwickler, die ressourcenbeschränkte oder unternehmensweite Python-Apps erstellen. Verwandeln Sie Ihren Code von speicherhungrig in ultraeffizient – legen Sie ihn jetzt in den Warenkorb und verbessern Sie noch heute Ihre Fähigkeiten!

