Padroneggiare l'apprendimento automatico con Scikit-Learn e LightGBM: Strategie pratiche per costruire modelli potenti e ad

Non limitarti a costruire un modello: costruisci una soluzione.
La maggior parte dei tutorial sul machine learning si limita a set di dati simulati e notebook Jupyter. Questo libro vi porta oltre, mostrandovi come creare modelli che funzionano davvero nel mondo reale.
Apprendimento automatico con Scikit-learn e LightGBMè la tua guida passo passo per costruire sistemi predittivi accurati, affidabili e pronti per la produzione. Al suo interno, imparerai come:
Costruisci solide basi con Scikit-learn.
Ottieni le massime prestazioni con LightGBM.
Progettare funzionalità che rendano i modelli più intelligenti.
Gestire le sfide dei dati del mondo reale, come squilibrio e scala.
Distribuisci modelli con FastAPI, Docker e MLOps.
Spiegare i risultati con SHAP per creare fiducia.
Ricco di codice pratico e di indicazioni chiare, questo libro ti offre il vantaggio competitivo per andare oltre i tutorial e fornire soluzioni concrete. Che tu sia un principiante alle prime armi con la scienza dei dati o un professionista che sta affinando le proprie competenze, questa guida ti aiuterà a costruire sistemi di apprendimento automatico duraturi.
Smettete di creare demo. Iniziate a costruire soluzioni concrete.