Statistik für Data Science & Business Analytics mit Excel!

Lerne praxisnahe für Beruf & Studium! Datenanalysen der Deskriptiven und Induktiven Statistik in MS-Excel

What you'll learn

Du kannst deine Statistik Prüfungen souverän bestehen.
Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik.
Du lernst wie Du in Excel Daten klassieren kannst und eine Häufigkeitsverteilung erstellst.
Du lernst wie Du in Excel eine approximierende und empirische Verteilungsfunktion grafisch visualisierst.
Du lernst wie Du einen Kontingenzkoeffizienten über eine 2-dimensionale Häufigkeitsübersicht (bivariate Analyse) in Excel berechnest.
Du lernst wie Du in Excel eine Korrelationsmatrix erstellst und die einzelnen Beziehungen grafisch visualisierst und interpretierst.
Du wirst lernen wie man einen linearen Funktionszusammenhang (Regressionsanalyse) in Excel modelliert und interpretiert.
Du wirst lernen wie Du in Excel eine Zeitreihe grafisch visualisierst, eine geeignete Trendfunktion berechnest und Trends ermittelst nach dem exponentiellen Glättungsverfahren.
Du wirst lernen wie Du einen 1-SP-Test für den Erwartungswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
Du wirst lernen wie Du einen Zweistichproben-F-Test in Excel berechnest und entsprechend interpretierst.
Du lernst wie Du ein 2-seitiges Konfidenzintervall in Excel berechnest und bewertest.

Requirements

Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
Die Kapitel der Fallstudie bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits gesehen und durchgearbeitet hast.

Description

Fallstudie Finanzvertrieb

Die vorliegende Excel-Fallstudie "Finanzvertrieb" dient als Übung der Schwerpunkte aus der deskriptiven und induktiven Statistik. Anhand der vorhandenen Datensätze können die Übungsaufgaben praxisnahe und zielgerichtet durchgearbeitet werden. Dabei liegen Datensätze in Excel vor, welche aus 100 Stichproben, 7 verschiedener Merkmalen bestehen.

Die Fallstudie setzt sich zusammen aus insgesamt 10 Aufgaben. Während 6 Aufgaben zur Vertiefung der deskriptiven Statistik dienen, beschäftigen sich 4 Aufgaben mit den Lehrmethoden der schließenden Statistik.

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Themenübersicht

Einführung in die Fallstudie

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Deskriptiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)

Aufgabe a: Klassierung von Daten, Häufigkeitsanalyse, Verteilungsfunktionen

(Berechnung einer Häufigkeitsverteilung mit Datenanalysefunktion in Excel, grafische Darstellung in approximierende/empirische Verteilungsfunktion)

Aufgabe b: Zusammenhangsmaßanalyse

(Berechnung des Kontingenzkoeffizient K* anhand Assoziationsmaß Chi² in Excel)

Aufgabe c: Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse

(Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, inhaltliche Interpretation, Modellierung linearer Funktionszusammenhang in Excel; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung absolute/relative Wichtigkeit der Regressoren)

Aufgabe d: Visualisierung Zeitreihe

(Grafische Visualisierung Zeitreihe in Excel über Liniendiagramm)

Aufgabe e: Trendermittlung nach exponentiellen Glätten

(Berechnung Trendfunktion, Prognoseschätzung)

Aufgabe f: Ermittlung Trendfunktion

(Berechnung Trendfunktion, Prognoseschätzung)

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Induktiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)

Aufgabe g: 1-SP-Testfall für den Erwartungswert

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

Aufgabe h: 1-SP-Testfall für den Erwartungswert - Ergebnisänderung

(Modellierung des Signifikanzniveaus zur inhaltlichen Ergebnisänderung der Hypothesenentscheidung)

Aufgabe i: 2-seitiges Konfidenzintervall

(Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel)

Aufgabe j: Zweistichproben-F-Test

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

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Im Kurs zum Download erhältlich

Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)

Formelsammlung (PDF)

Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)

Rohdaten der Fallstudie (Excel)

Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)

Who this course is for:

Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.
Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Induktive Statistik mit MS Excel interessieren.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit)
Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und quantitative Werkzeuge der beschreibenden und schließenden Statistik erlernen wollen.