Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften: Maschinelles Lernen verstehen und bewerten
Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften: Maschinelles Lernen verstehen und bewerten by Stephan Matzka
Deutsch | PDF | 2021 | 221 Pages | ISBN : 365834640X | 3.8 MB
Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
Der Inhalt
Grundlagen
Daten visualisieren und analysieren
Daten vorbereiten und bereinigen
Überwachtes Lernen
Unüberwachtes Lernen
Die Zielgruppen
Studierende der Ingenieurwissenschaften
Praktiker im industriellen Umfeld, die eine Kompetenz im Bereich der künstlichen Intelligenz aufbauen möchten.
Der Autor
Prof. Dr. Stephan Matzka ist seit 2017 Professor für Mechatronik mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Davor war er Leiter der Planung Automatisierungstechnik Montagen bei der Audi AG.
Please Please :( We Are Here For You And Without You And Your Support We Can’t Continue
Thanks For Buying Premium From My Links For Support
Thanks For Buying Premium From My Links For Support
i will be very grateful when you support me and buy Or Renew Your Premium from my Blog links
i appreciate your support Too much as it will help me to post more and more
Without You And Your Support We Can’t Continue
Thanks For Buying Premium From My Links For Support
i appreciate your support Too much as it will help me to post more and more
Without You And Your Support We Can’t Continue
Thanks For Buying Premium From My Links For Support