Un guide qui détaille toutes les étapes du traitement et de l'analyse des données grâce au langage de programmation Python : collecte, préparation, exploration, modélisation prédictible et mise en application. Avec des ressources complémentaires disponibles en téléchargement. …

L'ouvrage permet au lecteur d'apprendre à développer des applications informatiques et de s'initier ou de retrouver les bases fondamentales de la programmation. Il ne s'agit pas ici de programmer avec un langage ou un autre, mais bien de raisonner sur un problème pour concevoir une solution abstraite. …

Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec un guide exhaustif qui démystifie les mathématiques fondamentales nécessaires pour maîtriser l'IA. Ce livre, accompagné de codes Python pratiques, vous prendra par la main à travers les concepts essentiels de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux, et bien plus encore. De la théorie mathématique à l'implémentation pratique, chaque chapitre est conçu pour transformer les novices en experts en un rien de temps. …

Cet ouvrage présente les types d'arbres les plus utilisés en informatique, sous les angles algorithmique et mathématique. Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants associés et des exemples d'utilisation, directe ou en modélisation, puis nous étudions leurs performances d'un point de vue mathématique. Nos outils sont les mathématiques discrètes, les probabilités et la combinatoire analytique, présentés ici simultanément. …

L’art génératif, c’est quoi ?
L'art génératif est une forme d'art créée à l'aide d'algorithmes et de systèmes autonomes, où les œuvres sont générées par des règles préétablies plutôt que par une intervention manuelle continue. Cette approche permet de produire des œuvres uniques et souvent complexes, explorant les possibilités infinies des processus mathématiques et informatiques. …

Bienvenue dans le "Manuel de l'informatique quantique : Introduction, Fondements et Applications Pratiques". Ce livre est le guide essentiel dont vous avez besoin pour vous démarquer dans l'univers en pleine expansion de l'informatique quantique. Destiné aux étudiants, aux professionnels et aux passionnés de technologie, ce manuel offre une couverture complète et pratique, allant des concepts de base aux applications les plus avancées. …

Présentation des bases de la programmation illustrée d'exercices corrigés. Les algorithmes sont réécrits en Python et les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site de l'éditeur. …

Issue d'un cours dispensé à Sorbonne Université, une initiation aux concepts fondamentaux de la programmation illustrée d'exemples et d'exercices guidés et corrigés. …

Une présentation des notions de base en algorithmique-programmation accompagnée de nombreux exemples et d'exercices commentés et corrigés. Sont abordés notamment les structures linéaires, les arbres et les graphes. …

L'économiste pointe les dérives de la révolution numérique et ses conséquences : industrialisation des relations amoureuses et professionnelles, hystérisation des débats politiques, conduites addictives, etc. Il appelle à repenser une société désirable avec les moyens technologiques. …

A l'aide de Sara, un réseau de caméras intelligentes, Guillaume de Villeneuve, le nouveau maire de Nantes, entend lutter contre l'explosion de la violence dans la ville. C'est alors que l'un de ses proches, un expert en robotique, disparaît. Chargée de l'enquête, la commandante de police Isabelle Mayet est secondée par Lucas, son nouvel adjoint, et par un jeune spécialiste de la cybersécurité. …

Autoévaluation des connaissances en cent onze questions, s'adressant aux élèves des classes préparatoires HEC. …

Hyperbole, pour donner le goût des maths !
Un manuel moderne, efficace et accessible pour aider à comprendre et à aimer les mathématiques
- + de 2 000 exercices dans ce manuel, dont un grand nombre d’exercices de base pour acquérir les automatismes …

Tangente l'avanture mathématique.
Les hors-séries 35 numéros 2005-2017.

Un livre à la fois théorique et pratique.
Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu’un simple tour sur les algorithmes d’apprentissage automatique et s’attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist …